【炭黑產業網】8月16日消息，科德寶密封技術公司(FST)近期在其部分工廠中引入了先進的人工智能(AI)技術，用于自動視覺檢測過程。該技術最初是在德國南部的奧伯維爾工廠進行試點，成果顯著，成功減少了最終檢驗過程中產生的廢料高達50%。
高級工程專家Dr. Helmut Hamfeld表示：“AI技術的引入，使我們能夠更精確地識別產品的細微差別。這幫助我們更準確地判斷出被拒絕的產品是確實存在質量問題，還是因為陰影等外部因素導致的誤判。”
基于這一成功實踐，FST決定在其他工廠也引入AI優化的自動視覺檢測系統。在英國北希爾茲工廠，該系統已被應用于模具機的生產過程中，通過識別模具或密封材料壓入的腔是否空閑或被占用，從而及時發出警報，有效減少了機器的停機時間。
Hamfeld報告指出：“通過在生產鏈的早期階段就識別并解決問題，我們顯著降低了模具的損壞率，并減少了替換零件的需求。”此外，該系統還帶來了另一個積極效果，即加速了生產過程。
隨著在自動視覺檢測方面的經驗積累，FST正逐步將AI技術應用于機器控制領域。目前，公司正在測試一種新型的AI應用，該應用通過使用多達3500個測量點和傳感器來捕捉密封生產過程中的各種參數，如加熱時間和壓力條件。當數據超出保證良好結果的范圍時，系統會立即提示調整參數。
FST認為，這項技術是實現“零錯誤、自動化過程鏈”的重要一步，有望使最終質量檢驗變得不再必要。然而，Hamfeld也強調：“雖然AI技術帶來了很多優勢，但我們的工程師仍擁有許多無法被AI替代的復雜專業知識和技能。”
據炭黑產業網了解，FST的高級分析團隊正在深入研究AI的決策過程，以解決理解AI如何做出決定這一挑戰。Hamfeld總結道：“無論如何，AI在科德寶密封技術公司的應用所帶來的優勢是顯而易見的。”隨著技術的不斷進步，AI在化工行業的應用將更加廣泛和深入。
